首期聚焦AI for Science　华南理工大学启动“AI驱动科研教学系列培训研讨活动”

活动现场

为深入贯彻落实国家“人工智能+教育”行动计划，系统推进人工智能技术在学校科学研究、教育教学中的普及应用和深度融合，探索人工智能驱动科研范式与教学模式的变革，华南理工大学于9月至11月举办“AI驱动科研教学系列培训研讨活动”。

9月14日，活动启动仪式暨第一期培训在五山校区举行，本期活动由网络与信息化办公室、发展战略与规划处、科学技术研究院联合举办。学校副校长吴波，各学院分管科研工作负责人、科研团队负责人、国家和部省重大项目负责人、国家级高层次人才以及师生代表共计300余人参加活动。

吴波强调，人工智能驱动的科研范式变革将成为贯通教育、科技、人才发展的关键变量，正在深刻重塑科学研究格局，成为驱动科研创新的重要引擎。他向师生提出三点期望：一是深刻认识人工智能驱动科研教学范式变革的战略意义，认识到这场变革不是“要不要参与”的选择题，而是“如何参与好”的必答题；二是学以致用，切实提升运用人工智能开展科研教学的实践能力；三是协同联动，营造人人想用、人人会用、人人善用的浓厚氛围，共同构建学校AI驱动科研教学的新生态。

本次培训特邀华为技术有限公司昇腾解决方案架构师刘凯明、2012实验室高级工程师王俞恒、学校计算机科学与工程学院刘嘉老师担任主讲嘉宾。两场报告分别从产业实践与学术研究视角，阐述了AI驱动科研范式变革的趋势与路径，指出科研范式正从传统科学计算向AI for Science和智能体驱动演进，AI正从以预测为主向实验设计、结果验证、研究决策等更多环节延伸，推动科研从“AI赋能”走向“AI驱动”。

报告展示了科研智能体在观点溯源、自主试错迭代、干湿实验闭环等方面的能力，并结合案例总结了AI进入科研带来的变化，例如认知劳动成本下降、实验设计成为可搜索对象；同时提炼了AI进入科研问题研究的四个关键条件，强调应从局部可验证的小闭环切入，逐步构建可迭代的研究流程，指出验证、解释、归因等科学共同体的核心使命依然不可或缺。

在现场交流环节，参会师生结合自身研究方向，围绕课题切入点、数据适配性等问题与主讲嘉宾进行了互动。

本次系列培训总共举办八期，后续将陆续面向生命健康、先进材料、信息技术、智能制造、土水建工程等学科群开展专项培训，并举办两场AI for Teaching专题研讨会。系列培训同时面向全校征集主讲嘉宾，欢迎在AI赋能科研教学方面具有实战经验的师生参与授课，共同推动人工智能技术在教学科研中的深度应用。