详解数据科学中的数学奥秘　沈佐伟院士做客“世纪木棉”学术讲座

近日，“世纪木棉”学术系列讲座第292场——“数据科学中的数学”在五山校区举行。新加坡国立大学沈佐伟院士应邀作专题报告，学校副校长许勇，国家级教学名师、数学学院教授朱长江出席报告。

沈佐伟以“什么是数据科学”这一根本性问题作开讲引导。他指出，数据科学的核心在于构建系统化、理论化的数据获取、处理与分析方法。通过发展严谨的数学工具，不仅能够显著提升数据分析的准确性与效率，更能增强对复杂现象的洞察力。他强调，数据科学的发展必须建立在坚实的科学基础之上；唯有如此，方能深化对科学本质的理解，进而揭示新的自然规律，拓展人类认知的边界。

讲座现场

随后，沈佐伟带领听众回顾了小波理论的发展历程，阐释了其数学原理，以及在信号处理、图像分析等领域的应用。在此基础上，他进一步梳理了数据压缩技术的演进脉络，特别是压缩感知理论的突破性进展，并结合磁共振成像等实际案例，展示了该技术在医疗诊断与工业检测中的关键作用。

围绕图像处理领域的前沿创新问题，他探讨了深度学习在人工智能浪潮中的核心地位，并客观分析了大语言模型在发展过程中所面临的理论瓶颈与实践挑战。

在互动问答环节，现场气氛热烈，同学们踊跃提问。沈佐伟以独到见解逐一回应问题，并勉励青年学生主动拥抱科技变革，夯实专业根基，善用数据科学这一强大工具，推动科技进步与社会创新发展。

沈佐伟现任新加坡国立大学杰出讲席教授、数学科学研究所所长，他是新加坡国家科学院院士、发展中国家科学院院士、欧洲科学院院士，曾荣获新加坡国家科学奖及国际光学工程学会“小波先锋奖”。他的主要研究方向为数据科学中的数学基础，致力于发展数学理论与算法，并应用于数据科学，同时以应用推动理论创新。在逼近理论、小波框架、图像处理、压缩感知与机器学习等领域取得了一系列具有代表性的成果。

来访学校期间，沈佐伟参观了广州国际校区，并与数学学院、计算机科学与工程学院、未来技术学院等开展学术交流。